典型文献
基于企业画像的高校专利个性化推荐
文献摘要：
推动高校专利转让给企业,让企业实现产业化应用,对发挥高校专利技术价值、解决高校专利转化困境、提升企业科技能力、促进区域经济发展具有重要意义.文章将企业画像引入高校专利推荐过程,从技术研发属性、竞争对手属性两个数据维度进行画像描述,以此为基础制定推荐策略.依托主题模型、文本聚类、文本相似度计算等关键技术,构建"专利匹配度"指标,实现对企业进行高校专利的个性化推荐,解决校企专利交易过程中存在的"找专利"问题.最后,从相关性、统计学特征、区分能力三个角度对"专利匹配度"应用于高校专利个性化推荐的合理性和科学性进行验证.结果表明,专利匹配度从四维视角出发,融合企业画像,涵盖指标全面,能够保证推荐专利的主题性、影响力、时效性和相关性,为企业快速锁定高校专利提供了重要的方案参考.
文献关键词：
企业画像;技术研发;竞争对手;高校专利;个性化推荐
中图分类号：
作者姓名：
宋凯;冉从敬
作者机构：
山东师范大学图书馆;武汉大学图书馆学系
文献出处：
引用格式：
[1]宋凯;冉从敬-.基于企业画像的高校专利个性化推荐)[J].图书馆论坛,2022(09):123-131
A类：
B类：
企业画像,高校专利,个性化推荐,专利转让,让给,产业化应用,专利技术,技术价值,专利转化,企业科技,科技能力,区域经济发展,竞争对手,数据维度,推荐策略,主题模型,文本聚类,文本相似度计算,专利匹配,匹配度,专利交易,交易过程,区分能力,四维视角,主题性,快速锁定
AB值：
0.339572
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