典型文献
基于面元数据华中地区COVID-19时空演变特征分析
文献摘要：
新型冠状病毒的暴发给全球化进程带来了巨大冲击.文章旨在了解新冠疫情的空间结构、华中地区地级市之间疫情传播的相互联系,探究华中地区在研究时段新冠疫情的时空演变特征.通过全局空间自相关和局部空间自相关对新冠疫情的空间分布格局进行分析,利用空间回归分析模型探究疫情空间分布的影响因素,结果显示,华中地区疫情总体在时间以及空间上呈现聚集性,人口密度以及武汉市人口迁徙指数对疫情发展作用较为显著.利用空间分析的方法还可以科学地评价各地受疫情影响的情况,为今后公共卫生部门制定流行病的防控策略提供参考.
文献关键词：
COVID-19;华中地区;面元数据;聚类分析;空间自相关;空间回归分析
中图分类号：
作者姓名：
吴姗
作者机构：
华北水利水电大学 数学与统计学院,河南 郑州450046
文献出处：
引用格式：
[1]吴姗-.基于面元数据华中地区COVID-19时空演变特征分析)[J].江苏科技信息,2022(17):67-72
A类：
面元数据
B类：
华中地区,时空演变特征,发给,全球化进程,巨大冲击,地级市,疫情传播,相互联系,全局空间自相关,空间分布格局,空间回归分析,回归分析模型,疫情空间分布,聚集性,人口密度,武汉市,人口迁徙,指数对,发展作用,空间分析,卫生部门,防控策略
AB值：
0.284889
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