典型文献
基于ARIMA模型的山西省手足口病月发病率的预测研究
文献摘要：
目的:通过时间序列分析山西省手足口病的发病趋势并构建时间序列预测模型,为制定防控策略提供科学依据.方法:从公共卫生科学数据中心收集山西省2007-2018年手足口病月发病率数据,使用Excel 2019软件建立样本数据库和整合预测数值表,利用R4.0.0软件进行数据处理及绘图,根据残差白噪声检验和AIC最小原则选出最优模型,利用2007-2017年山西省手足口病月发病率数据建立相关模型并进行拟合外推,以 2018 年 1-12 月实际数据检验预测效果,采用平均绝对误差评价模型精度指标.结果:建立的预测模型为ARIMA(2,0,0)(2,1,0)[12],该模型预测的平均绝对误差为0.9725(大于0.05),拟合模型显著有效,可以看出山西省手足口病月发病率整体呈平稳趋势,具有明显的周期性和季节性.结论:ARIMA(2,0,0)(2,1,0)[12]模型可以较好地拟合估算及预测手足口病月发病率,具有相对较高的预测准度精度;结果 表明山西省手足口病呈规律性平稳但相对高发趋势,应采取防控措施,降低手足口疫情流行程度.
文献关键词：
差分自回归移动平均模型;手足口病;发病率;预测模型
中图分类号：
作者姓名：
袁永旭;宋立群;吴文婧;李黛;尚有为;于琦
作者机构：
山西医科大学图书馆,山西 太原 030001;山西医科大学管理学院,山西 太原 030001
文献出处：
引用格式：
[1]袁永旭;宋立群;吴文婧;李黛;尚有为;于琦-.基于ARIMA模型的山西省手足口病月发病率的预测研究)[J].中华医学图书情报杂志,2022(04):20-26
A类：
B类：
ARIMA,手足口病,预测研究,通过时间,时间序列分析,发病趋势,时间序列预测模型,防控策略,卫生科,科学数据中心,Excel,样本数据库,R4,绘图,白噪声检验,AIC,小原,最优模型,相关模型,外推,实际数据,数据检验,平均绝对误差,模型精度,精度指标,拟合模型,著有,出山,明山,疫情流行,差分自回归移动平均模型
AB值：
0.303634
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
