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基于机器学习的数字图书馆情境感知推荐服务研究
文献摘要：
机器学习是人工智能领域重要的技术之一,利用该技术可以达到分析用户、洞察用户和理解用户的目的.数字图书馆情境感知推荐服务是通过情境感知技术实时获取用户情境信息,了解用户个性化需求,为用户开展推荐服务.文章认为,机器学习在数字图书馆情境感知推荐服务中的应用,可以实现用户情境需求挖掘、个性化需求特征提取及需求趋势预测等,进而提高数字图书馆情境感知推荐服务的准确度.
文献关键词：
机器学习;数字图书馆;情境感知;推荐服务
中图分类号：
作者姓名：
李冬梅
作者机构：
南通大学 图书馆,江苏 南通226019
文献出处：
引用格式：
[1]李冬梅-.基于机器学习的数字图书馆情境感知推荐服务研究)[J].江苏科技信息,2022(13):54-56
A类：
需求趋势预测
B类：
基于机器学习,数字图书馆,推荐服务,人工智能领域,洞察,情境感知技术,取用,用户情境,情境信息,用户个性化,个性化需求,现用,需求特征
AB值：
0.215971
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