典型文献
河北坝上高原如意河流域风积沙厚度空间展布预测方法
文献摘要：
不同的空间插值方法会对风积沙厚度空间分布预测精度产生重要影响.基于河北承德坝上高原东部如意河流域中游152组风积沙厚度数据,应用径向基函数人工神经网络(RBF-ANN)插值方法探究如意河流域中游风积沙厚度空间分布特征,并与地统计插值方法中的不同模型函数、确定性插值中的不同插值方法进行预测误差和计算结果对比分析.结果表明,在地统计插值方法中,经典贝叶斯克里金插值-幂半变异函数(EBK-Power)的插值效果最佳;在确定性插值方法中,径向基函数(RBF)插值效果最佳;RBF-ANN插值较EBK-Power和RBF方法在平均绝对误差(MAE)上的改进大于30％,在均方根误差(RMSE)上的改进大于20％,RBF-ANN插值更适用于如意河流域风积沙厚度空间分布预测.
文献关键词：
风积沙;厚度;空间插值;RBF-ANN插值;坝上高原
中图分类号：
作者姓名：
邵海;殷志强;王轶;邢博;彭令;王瑞丰
作者机构：
中国地质环境监测院,北京100081;中国地质调查局自然资源综合调查指挥中心,北京100055;地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室(成都理工大学),四川 成都610059;河北省山区地质环境重点实验室,河北 承德067000
文献出处：
引用格式：
[1]邵海;殷志强;王轶;邢博;彭令;王瑞丰-.河北坝上高原如意河流域风积沙厚度空间展布预测方法)[J].地质通报,2022(12):2138-2145
A类：
如意河,径向基函数人工神经网络
B类：
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AB值：
0.229354
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