典型文献
基于语义谓词优化的疾病因果关系发现
文献摘要：
挖掘PubMed生物医学文献中蕴含的疾病因果关系,能够为疾病预防、诊疗提供参考,促使建立更好的疾病预防和治疗措施.本研究提出基于SemRep语义谓词优化的疾病因果关系抽取方法,构建了包含50个语义谓词的疾病因果关系语义谓词表,自动抽取259434条疾病因果关系对,揭示疾病之间的单向因果关系和双向因果关系,并结合可视化图形直观呈现.最终验证了优化语义谓词的方法提升SemRep对疾病因果关系抽取效果的可行性,能够有效地从大规模生物医学文献中抽取疾病因果关系,也为其他领域的语义关系精准发现提供借鉴.
文献关键词：
语义谓词优化;疾病因果关系发现;SemRep
中图分类号：
作者姓名：
董鹏;李晓瑛;李军莲;唐小利
作者机构：
北京协和医学院/中国医学科学院/医学信息研究所/图书馆,北京 100005
文献出处：
引用格式：
[1]董鹏;李晓瑛;李军莲;唐小利-.基于语义谓词优化的疾病因果关系发现)[J].数字图书馆论坛,2022(11):19-25
A类：
语义谓词优化,疾病因果关系发现,因果关系发现,SemRep
B类：
医学文献,疾病预防,预防和治疗,治疗措施,因果关系抽取,词表,自动抽取,双向因果关系,语义关系
AB值：
0.126592
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