典型文献
基于信息特征和信息来源的用户答案类型偏好研究:以C0VID-19相关问答为例
文献摘要：
[目的/意义]社会化问答社区在健康信息传播中具有关键作用,了解用户偏好的信息类型对提高信息质量、促进与用户之间的有效沟通至关重要.[方法/过程]本研究利用多值集定性比较分析(mvQCA)方法,选取知乎中有关COVID-19的答案,从信息特征和来源的角度确定8个前因变量,通过组态视角构建多重并发的因果关系,最终获取不同偏好答案对应的条件组态以及特征.[结果/结论]研究发现:(1)偏好高的答案对应的组态有3种,其中字数多和可视化是必要条件,此外用户更偏好具有损失框架、统计证据、积极情感、可视化以及包含具体链接特征的答案;偏好低的答案对应的组态有4种,其中字数少和不包含专家是必要条件,此外用户不喜欢无框架、叙事证据、无情感、纯文本以及无具体源特征的答案;(2)偏好高的答案其主题分布在记录各国新冠时政情况、介绍新冠预防治疗、反映医患相关资讯以及热点"人物"介绍.本研究丰富了健康信息传播以及用户偏好信息类型的相关理论研究,同时对提高社会化问答社区中健康信息的整体质量以及用户之间有效沟通提供参考.[创新/局限]不同于以往研究视角,本研究通过组态视角能够更有效地挖掘多重并发的因果关系,进而获取用户偏好的不同答案类型,然而本研究仅以小样本展开分析,未来可考虑更多样本的研究.
文献关键词：
信息特征;信息来源;用户偏好;COVID-19;社会化问答社区
中图分类号：
作者姓名：
徐孝婷;刘周颖;朱庆华
作者机构：
南京邮电大学社会与人口学院,江苏南京210023;南京大学信息管理学院,江苏南京210023
文献出处：
引用格式：
[1]徐孝婷;刘周颖;朱庆华-.基于信息特征和信息来源的用户答案类型偏好研究:以C0VID-19相关问答为例)[J].情报科学,2022(06):82-89,107
A类：
C0VID
B类：
信息特征,信息来源,社会化问答社区,健康信息传播,用户偏好,信息类型,信息质量,有效沟通,研究利用,多值集定性比较分析,mvQCA,知乎,前因变量,组态视角,因果关系,条件组态,字数,外用,有损,积极情感,无情,体源,主题分布,时政,政情,预防治疗,医患,资讯,偏好信息,整体质量,取用,小样本,可考
AB值：
0.307779
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