典型文献
基于机器视觉的医疗设备故障应急维修方法
文献摘要：
利用机器视觉硬件设备采集医疗设备的工作图像,通过灰度化、亮度均衡和过滤图像噪声3个步骤,完成初始图像的预处理.利用机器视觉技术,通过图像特征提取与匹配,确定医疗设备故障类型与位置.在故障点位置,针对不同的故障类型选择合适的应急维修方案,实现医疗设备故障应急维修.通过与传统维修方法的对比得出,优化设计方法的维修响应时间缩短16.76 min,维修后设备合格率提高5.1％.
文献关键词：
机器视觉;医疗设备;设备故障;应急维修
中图分类号：
作者姓名：
张迎春
作者机构：
长治市人民医院,山西长治 046000
文献出处：
引用格式：
[1]张迎春-.基于机器视觉的医疗设备故障应急维修方法)[J].设备管理与维修,2022(24):31-33
A类：
B类：
医疗设备,设备故障,故障应急,应急维修,维修方法,硬件设备,作图,灰度化,亮度均衡,图像噪声,机器视觉技术,图像特征提取,故障类型,故障点位置,类型选择,维修方案,比得,优化设计方法,响应时间
AB值：
0.336071
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