典型文献
基于参数自适应蚁群算法的FTS设备软故障远程报修方法
文献摘要：
由于传统方法在FTS设备软故障远程报修应用中错报率、漏报率均较高,且响应延迟时间较长,提出基于参数自适应蚁群算法的FTS设备软故障远程报修方法.该方法利用无线传感技术获取设备的软故障信号,采用小波系数对信号滤波,并对其进行零均值化处理,采用共振解调技术提取到软故障特征,通过参数自适应蚁群算法根据故障特征,对故障树遍历及迭代计算,诊断软故障类型,并按照故障树上对应的维修方案对其自动维修.实验证明,该方法错报率、漏报率较低,响应延迟时间较短,具有良好的可行性与适用性.
文献关键词：
参数自适应蚁群算法;FTS设备;软故障;远程报修
中图分类号：
作者姓名：
陈杰明;黎文照
作者机构：
东莞市人民医院设备科 广东东莞 523000
文献出处：
引用格式：
[1]陈杰明;黎文照-.基于参数自适应蚁群算法的FTS设备软故障远程报修方法)[J].医疗装备,2022(24):61-64
A类：
参数自适应蚁群算法,远程报修
B类：
FTS,软故障,错报率,漏报率,响应延迟,延迟时间,法利,无线传感技术,技术获取,故障信号,小波系数,信号滤波,零均值,共振解调,取到,故障特征,故障树,遍历,迭代计算,故障类型,树上,维修方案
AB值：
0.227364
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