典型文献
基于数据挖掘技术的差异性医疗设备维修后管理及对照性研究
文献摘要：
目的 通过数据挖掘技术对既往医疗设备临床使用、管理及维修故障数据进行分析,提出一种基于数据挖掘技术中常用的关联规则在差异性医疗设备维修后的管理方法.方法 选取2017年1月至2019年12月连云港市第一人民医院在用的《医疗器械分类目录》可查的254台医疗设备(包含放射类设备、呼吸麻醉类设备、血液透析类设备、超声类设备、生化检验类设备及手术设备)为研究对象,随机将其分为观察组和对照组,各127台,对照组采用传统专家论证方法进行维修后管理,观察组采用基于数据挖掘技术的关联规则分析方法进行维修后管理,比较两组的管理效果.结果 各类医疗设备主要故障源的差异性较大,差异有统计学意义(P<0.01);在设备启用6年后,与对照组比较,观察组设备故障率和维修费用显著降低,差异有统计学意义(P<0.05);观察组放射类设备、呼吸麻醉类设备、血液透析类设备、超声类设备、手术设备的故障率均低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05).结论 数据挖掘技术可将医疗设备故障诱因与设备故障进行关联,对设备可能存在的故障起到较好的预警作用,使责任工程师按需对目标设备进行预防性维护和质量控制,具有一定的研究意义.
文献关键词：
数据挖掘技术;关联规则;对照性研究;专家论证法;故障源
中图分类号：
作者姓名：
孙润祥;金涛
作者机构：
连云港市第一人民医院临床医学工程部 江苏连云港 222000
文献出处：
引用格式：
[1]孙润祥;金涛-.基于数据挖掘技术的差异性医疗设备维修后管理及对照性研究)[J].医疗装备,2022(05):8-12,16
A类：
对照性研究
B类：
数据挖掘技术,医疗设备维修,后管,临床使用,管理及维修,维修故障,故障数据,连云港市,医疗器械,分类目录,可查,血液透析,生化检验,论证方法,关联规则分析,管理效果,主要故障,故障源,启用,设备故障率,维修费用,任工,预防性维护,研究意义,专家论证法
AB值：
0.246278
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