典型文献
基于BiLSTM-CRF的社会突发事件研判方法
文献摘要：
社会突发事件的分类和等级研判作为应急处置中的一环,其重要性不言而喻.然而,目前研究多数采用人工或规则的方法识别证据进行研判,由于社会突发事件构成的复杂性和语言描述的灵活性,这对于研判证据识别有很大局限性.该文参考"事件抽取"思想,将事件类型和研判证据作为事件中元素,以BiLSTM-CRF方法进行细粒度的识别,并将二者结合,分类结果作为等级研判的输入,识别出研判证据.最终将识别结果结合注意力机制进行等级研判,通过对研判证据的精准识别来增强等级研判的准确性.实验表明,相比人工或规则识别研判证据,该文提出的方法有着更好的鲁棒性,社会突发事件研判时也达到了较好的效果.
文献关键词：
突发事件分类;研判证据识别;等级研判;BiLSTM-CRF
中图分类号：
作者姓名：
胡慧君;王聪;代建华;刘茂福
作者机构：
武汉科技大学 计算机科学与技术学院,湖北 武汉 430065;湖南师范大学 智能计算与语言信息处理湖南省重点实验室,湖南 长沙 410081
文献出处：
引用格式：
[1]胡慧君;王聪;代建华;刘茂福-.基于BiLSTM-CRF的社会突发事件研判方法)[J].中文信息学报,2022(03):154-161
A类：
等级研判,研判证据识别,突发事件分类
B类：
BiLSTM,CRF,社会突发事件,应急处置,不言而喻,方法识别,识别证,事件抽取,事件类型,中元,细粒度,终将,注意力机制,精准识别,比人
AB值：
0.227579
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