典型文献
医学影像诊断报告的结构化研究
文献摘要：
[目的]研究医学影像诊断报告的结构化方法,实现从医学影像诊断报告中准确高效地提取信息.[方法]分析医学影像诊断报告的文本特征,提出基于实体识别和规则抽取相结合的结构化方法,标注800份医学影像诊断报告构建数据集实验评估.[结果]所提方法对医学影像诊断报告各类实体的识别精确率均达到了 0.87,相较于BERT-BiLSTM-CRF在识别精确率上提升了 4.03个百分点,召回率提升了 2.81个百分点.该医学影像诊断报告结构化方法比基于依存分析的结构化方法对检查项和检查结果的识别精确率分别提升5.62个百分点和2.31个百分点.[局限]研究基于某医院PET-CT影像诊断报告,数据来源单一.[结论]实现医学影像诊断报告从自由文本到结构化数据的转换,不仅优化医学影像诊断报告的分类、检索与存储,还为医学影像领域后续研究提供数据支持.
文献关键词：
医学影像诊断报告;实体识别;规则抽取;结构化
中图分类号：
作者姓名：
盛羽;胡慧荣;王聪聪;杨晟艺
作者机构：
中南大学计算机学院 长沙410083
文献出处：
引用格式：
[1]盛羽;胡慧荣;王聪聪;杨晟艺-.医学影像诊断报告的结构化研究)[J].数据分析与知识发现,2022(10):46-56
A类：
医学影像诊断报告
B类：
结构化方法,提取信息,文本特征,实体识别,规则抽取,实验评估,精确率,BERT,BiLSTM,CRF,百分点,召回率,比基,依存分析,检查项,PET,数据来源,结构化数据,还为
AB值：
0.144958
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