典型文献
基于层次化语义框架的知识库属性映射方法
文献摘要：
面向知识库的自动问答是自然语言处理的一项重要任务,其旨在对用户提出的自然语言形式问题给出精练、准确的回复.目前由于缺少数据集,存在特征不一致等因素,导致难以使用通用的数据和方法实现领域知识库问答.因此,该文将"问题意图"视作不同领域问答可能存在的共同特征,将"问题"与三元组知识库中"关系谓词"的映射过程作为问答核心工作.为了考虑多种层次的语义并避免重要信息的损失,该文分别将"基于门控卷积的深层语义"和"基于交互注意力机制的浅层语义"通过门控感知机制相融合.在NLPCC-ICCPOL 2016 KBQA数据集上的实验表明,该文方法与现有的CDSSM和BDSSM方法相比,效能有明显提升.此外,该文通过构造天文常识知识库,将问题与关系谓词映射模型移植到特定领域,结合Bi-LSTM-CRF模型构建了天文常识自动问答系统.
文献关键词：
知识库;属性映射;深层语义
中图分类号：
作者姓名：
李豫;周光有
作者机构：
华中师范大学 计算机学院,湖北 武汉 430079
文献出处：
引用格式：
[1]李豫;周光有-.基于层次化语义框架的知识库属性映射方法)[J].中文信息学报,2022(02):49-57
A类：
CDSSM,BDSSM
B类：
层次化,语义框架,属性映射,映射方法,自动问答,自然语言处理,语言形式,形式问题,精练,回复,少数据,存在特征,难以使用,领域知识,知识库问答,题意,共同特征,三元组,谓词,核心工作,重要信息,门控卷积,深层语义,交互注意力机制,过门,感知机,NLPCC,ICCPOL,KBQA,天文,常识,词映射,映射模型,特定领域,Bi,CRF,问答系统
AB值：
0.462016
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