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呼吸机相关肺炎风险评分模型构建
文献摘要：
目的:构建呼吸机相关性肺炎(VAP)风险预测评分模型,为筛选高危人群,有效预防与控制机械通气患者呼吸机相关肺炎提供依据.方法:收集2020年7月—2021年12月入住重症医学科期间曾使用呼吸机的病例资料1149例,按照7:3的比例随机分为建模组(n=804)和验证组(n=345),利用受试者工作特征(ROC)曲线评价模型的预测准确度.结果:通过Logistic回归分析获取呼吸机相关肺炎的独立危险因素发现年龄≥60岁、呼吸机使用≥5 d、使用抗菌药物、APACHEⅡ评分≥20分、ICU住院日数≥14 d是建
文献关键词：
呼吸机相关性肺炎;风险预测;危险因素;评分模型
中图分类号：
作者姓名：
莫元春;吴术兰;黎事伦
作者机构：
东莞市人民医院医院感染管理办公室 广东 东莞 523000;东莞市人民医院皮肤科 广东 东莞 523000
文献出处：
引用格式：
[1]莫元春;吴术兰;黎事伦-.呼吸机相关肺炎风险评分模型构建)[J].医药前沿,2022(36):100-102,106
A类：
B类：
呼吸机相关肺炎,肺炎风险,风险评分模型,呼吸机相关性肺炎,VAP,风险预测,预测评分,高危人群,预防与控制,控制机,机械通气患者,月入,入住,重症医学科,病例资料,模组,受试者工作特征,预测准确度,现年,抗菌药物,APACHE,ICU,住院日,日数
AB值：
0.326528
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