典型文献
基于相似性原理的CAN信号解析
文献摘要：
随着新能源汽车研发的不断深入,在车辆对标测试中,通过采集控制器局域网络(CAN)总线信号来获取实验分析数据成为一种重要手段.CAN总线协议对于车辆制造厂是一项保密文件,因此,研究一种逆向解析车辆的CAN总线信号的方法是必要的.基于相似性原理的CAN信号解析方法研究,是通过某些信号在特定工况下所表现的典型特征,进而覆盖到不同车辆共有特征,利用数学算法实现信号在总线报文中定位.这种方法节省了人工处理大量CAN总线数据的时间,比较快速有效地过滤出信号所在的ID,实现对车辆的CAN总线信号的解析.文章针对车辆CAN总线信号逆向解析,提出通过相似性原理,经过系统数学算法筛选,快速定位所需信号在总线报文中的位置.研究结果表明,该方法适用于车辆对标测试中大部分CAN信号,从而提高CAN信号解析的准确性和工作效率.
文献关键词：
控制器局域网络总线;信号逆向解析;相似性原理;数学算法
中图分类号：
作者姓名：
樊金娜;马欢欢;刘娇杨
作者机构：
中国汽车技术研究中心有限公司,天津 300300
文献出处：
引用格式：
[1]樊金娜;马欢欢;刘娇杨-.基于相似性原理的CAN信号解析)[J].汽车实用技术,2022(23):29-33
A类：
信号逆向解析,控制器局域网络总线
B类：
相似性原理,CAN,新能源汽车,汽车研发,标测,采集控制,总线协议,制造厂,保密,密文,解析方法,特定工况,典型特征,同车,共有特征,数学算法,算法实现,报文,快速有效,滤出,ID,快速定位
AB值：
0.250731
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