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网络招聘信息抽取与分析系统设计
文献摘要：
为了解决国内网络招聘网站信息量大,求职需耗费大量时间精力的问题,文章基于Flask框架设计并实现了网络招聘信息抽取与分析系统.系统根据用户求职意向,通过爬虫实时采集招聘信息并定向分类,为不同用户匹配岗位,同时,将用户抓取的历史信息存储进数据库,方便用户浏览历史记录和定制招聘信息列表.系统过滤大量无用信息,使求职者更便捷地获取有效信息,提高求职效率.
文献关键词：
网络招聘;信息抽取;爬虫
中图分类号：
作者姓名：
许丹亚;贾雨潇
作者机构：
郑州铁路局信息技术所,河南 郑州 450000;中国民生银行信用卡中心,北京 100071
文献出处：
引用格式：
[1]许丹亚;贾雨潇-.网络招聘信息抽取与分析系统设计)[J].无线互联科技,2022(21):82-85
A类：
B类：
网络招聘信息,信息抽取,内网,招聘网站,网站信息,信息量,耗费,Flask,框架设计,求职意向,爬虫,实时采集,同用,用户匹配,抓取,历史信息,信息存储,浏览,历史记录,列表,无用信息,求职者,更便,有效信息
AB值：
0.411552
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