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基于神念TGAM的脑波智能辅助轮椅设计
文献摘要：
文章应用智能脑机接口技术,通过神念TGAM芯片直接采集来自人体内部的脑电波信号,通过蓝牙来和智能轮椅控制器进行数据通信,将得到的数据进行去噪、提取特征、识别解析,得到用户理想的目的地信息,再通过蚁群算法合理规划出最短路径,实现脑波智能辅助轮椅快速、准确、安全地到达指定目的地.
文献关键词：
脑机接口;蓝牙;蚁群算法;TGAM半导体芯片
中图分类号：
作者姓名：
冯硕;吕康飞;朱迎新
作者机构：
淮阴师范学院,江苏 淮安 223300
文献出处：
引用格式：
[1]冯硕;吕康飞;朱迎新-.基于神念TGAM的脑波智能辅助轮椅设计)[J].无线互联科技,2022(15):22-24,31
A类：
TGAM
B类：
脑波,智能辅助,轮椅设计,脑机接口技术,脑电波,蓝牙,智能轮椅,数据通信,去噪,提取特征,目的地,蚁群算法,合理规划,划出,最短路径,半导体芯片
AB值：
0.347235
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