典型文献
基于Meta分析构建ICU获得性衰弱风险预测模型
文献摘要：
目的 构建并验证ICU获得性衰弱风险预测模型,为早期筛查ICU获得性衰弱危险人群提供有效工具.方法 Meta分析ICU获得性衰弱的危险因素,以各危险因素的综合危险度的自然对数为模型的β系数,以某时段ICU获得性衰弱发病率与未发病率比值的自然对数为模型的α系数,建立预测模型.收集137例ICU患者资料,分析模型的预测性能.结果 ICU获得性衰弱预测模型为logit(P)=-0.781+0.039年龄+0.077APACHE+0.940休克+0.122机械通气时长十0.971脓毒血症+0.756神经肌肉阻滞剂+1.311血管活性药物+1.308皮质类固醇+0.747性别+0.626高血糖+1.973肾脏替代治疗;模型ROC曲线下面积为0.752,95％CI(0.672,0.833),概率P函数的临界值为0.998,敏感度为0.930,特异度为0.489.结论 基于Meta分析建立的ICU获得性衰弱风险预测模型可作为早期预测ICU获得性衰弱危险人群的工具.
文献关键词：
ICU获得性衰弱;预测模型;Meta分析;危险因素;预测效能
中图分类号：
作者姓名：
刘杨;罗健;刘苗;周兴婷;丁韫晗;胡梦阳;孟莹莹
作者机构：
华中科技大学同济医学院附属协和医院肾内科 湖北武汉,430022;华中科技大学同济医学院附属协和医院护理部 湖北武汉,430022
文献出处：
引用格式：
[1]刘杨;罗健;刘苗;周兴婷;丁韫晗;胡梦阳;孟莹莹-.基于Meta分析构建ICU获得性衰弱风险预测模型)[J].护理学杂志,2022(07):29-33
A类：
781+0,077APACHE+0
B类：
ICU,获得性衰弱,衰弱风险,风险预测模型,早期筛查,危险人群,危险度,自然对数,某时,预测性能,logit,休克,机械通气时长,脓毒血症,神经肌肉阻滞剂,+1,血管活性药物,皮质类固醇,高血糖,肾脏替代治疗,早期预测,预测效能
AB值：
0.185442
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