典型文献
基于数据挖掘的电能误差数据自动化校正方法
文献摘要：
针对传统自动化校正方法得到的误差数据特征不全,导致校正得到的电能数据正确率较低的问题,设计基于数据挖掘的电能误差数据自动化校正方法.以相同供电网区域作为电能数据采集对象,挖掘供电网电能误差数据,确定误差指标,划分为不同来源后,构建误差自动化校正过程,完成对电能数据的自动化校正.选定特定的配电网结构进行电能误差数据自动化校正实验,结果表明,设计校正方法的校正误差在4％左右,可替换误差数据组的数量在40-44组之间,平均正确率数值为97％,表明所设计的校正方法具有较高的校正精度.
文献关键词：
数据挖掘;电能误差数据;自动化校正;正确率
中图分类号：
作者姓名：
杨军;庄文德;张育辉
作者机构：
南方电网数字电网研究院有限公司,广东广州510520
文献出处：
引用格式：
[1]杨军;庄文德;张育辉-.基于数据挖掘的电能误差数据自动化校正方法)[J].电子设计工程,2022(24):153-156,161
A类：
电能误差数据,自动化校正
B类：
校正方法,数据特征,电能数据,电网电能,误差指标,不同来源,配电网结构,正误,可替换
AB值：
0.11606
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