典型文献
基于元数据管理的半结构化数据安全转换方法
文献摘要：
为了提升半结构化数据的安全转换能力、降低数据转换输出误码率(BER),提出基于元数据管理的半结构化数据安全转换方法.构建云存储动态半结构化数据的Hash编码模型,采用动态随机码元调制方法,分析云存储动态半结构化数据的参数统计特征量.采用模糊自相关融合调度方法,构建云存储动态半结构化数据的直觉模糊度对偶集.采用统计分析和概率密度特征采样的方法,构建云存储动态半结构化数据分簇聚类融合模型.采用元数据管理和参数模糊度辨识,实现半结构化数据安全转换和多属性群决策.根据分组交换的方法,实现云存储动态半结构化数据动态分析和聚类.结合信息聚类和自适应学习方法,实现半结构化数据安全转换和编码控制.仿真结果表明,采用该方法进行半结构化数据安全转换的准确性较高、数据输出误码率较低、融合性较好,提高了半结构化数据的安全传输能力.
文献关键词：
元数据管理;半结构化数据;安全转换;Hash编码;数据转换
中图分类号：
作者姓名：
赵小凡;李情
作者机构：
广东电网广州供电局,广东 广州 510000
文献出处：
引用格式：
[1]赵小凡;李情-.基于元数据管理的半结构化数据安全转换方法)[J].自动化仪表,2022(03):65-68,74
A类：
安全转换,参数统计特征
B类：
元数据管理,半结构化数据,转换方法,转换能力,数据转换,误码率,BER,云存储,Hash,动态随机,随机码,码元,调制方法,统计特征量,自相关,融合调度,调度方法,直觉模糊,对偶,概率密度,分簇,聚类融合,融合模型,模糊度辨识,多属性群决策,数据动态,动态分析,自适应学习,融合性,安全传输,传输能力
AB值：
0.259334
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