典型文献
基于ARIMA模型的美元汇率预测
文献摘要：
汇率的变动直接反映了一个国家的社会经济现状,对于国民收入递减、利率波动、科学技术进步、就业比例等都有很大影响.选取2020年8月20日至2020年12月17日的汇率中间价为数据样本,建立合理的ARIMA模型,利用python中的pm-darima库中autoarima函数选出最优的ARIMA(2,1,2)模型,对2020年12月18日至2020年12月31日的汇率进行预测,为进出口企业和投资者的决定提供一个可靠的基础.
文献关键词：
autoarima函数;ARIMA模型;汇率预测
中图分类号：
作者姓名：
蒋奇;刘永文
作者机构：
贵州大学经济学院,贵阳550025
文献出处：
引用格式：
[1]蒋奇;刘永文-.基于ARIMA模型的美元汇率预测)[J].经济研究导刊,2022(20):69-71
A类：
darima,autoarima
B类：
ARIMA,美元汇率,汇率预测,经济现状,国民收入,利率,科学技术进步,中间价,python,pm,出口企业,投资者
AB值：
0.36305
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