典型文献
基于LASSO回归的多发性骨髓瘤诊断模型的建立
文献摘要：
目的 利用常见的实验室指标构建多发性骨髓瘤(MM)的诊断模型,以提高现有检验指标的诊断效能.方法 回顾性分析2015年1月至2022年1月在广东省中医院确诊的MM患者96例(病例组),随机选取85例健康体检者作为对照组.常见相关实验室指标17个:血清免疫球蛋白M(IgM)、血清免疫球蛋白G(IgG)、血清免疫球蛋白A(IgA)、血清β2-微球蛋白(β2-MG)、校正血清钙、血清清蛋白(ALB)、血清球蛋白(GLB)、清蛋白与球蛋白比值(A/G)、血清碱性磷酸酶(ALP)、血清肌酐(Cr)、白细胞计数(WBC)、中性粒细胞计数(NEUT)、淋巴细胞计数(LYMT)、中性粒细胞计数与淋巴细胞计数比值(NLR)、红细胞计数(RBC)、血红蛋白(Hb)、血小板计数(PLT).对病例组和对照组两组的17个检验指标数据进行统计分析,通过LASSO回归算法筛选出系数不为0的检验指标,再进行Logistic回归分析以及受试者工作特征(ROC)曲线分析.结果 通过LASSO回归,筛选出系数不为0的指标4个,分别为IgM、NLR、Hb和ALB.再对这4个指标进行二元多因素Logistic分析,结果显示回归模型为Y=18.008-4.329IgM+1.374NLR-0.067Hb-0.240ALB.该回归模型曲线下面积为0.987,灵敏度为96.9％,特异度为95.3％.结论 该诊断模型对MM的诊断具有重要价值.
文献关键词：
多发性骨髓瘤;检验指标;LASSO回归;诊断模型
中图分类号：
作者姓名：
万泽民;赵婕;陈炜烨;吴晓宾;王云秀;柯培锋;黄宪章
作者机构：
广东省中医院检验医学部,广东广州 510000;广东省深圳市宝安区中心血站检验科,广东深圳 518100
文献出处：
引用格式：
[1]万泽民;赵婕;陈炜烨;吴晓宾;王云秀;柯培锋;黄宪章-.基于LASSO回归的多发性骨髓瘤诊断模型的建立)[J].国际检验医学杂志,2022(24):2987-2990,2995
A类：
清蛋白与球蛋白比值,LYMT,329IgM+1,374NLR,067Hb,240ALB
B类：
LASSO,多发性骨髓瘤,诊断模型,实验室指标,指标构建,MM,检验指标,诊断效能,中医院,健康体检者,血清免疫球蛋白,IgG,IgA,微球蛋白,MG,血清钙,血清清蛋白,GLB,血清碱性磷酸酶,ALP,血清肌酐,白细胞计数,WBC,NEUT,中性粒细胞计数与淋巴细胞计数比值,红细胞计数,RBC,血小板计数,PLT,个检,回归算法,不为,受试者工作特征
AB值：
0.210169
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