典型文献
糖尿病视网膜病变患者发生抑郁风险的Nomogram模型及决策曲线分析
文献摘要：
目的 分析糖尿病视网膜病变(DR)患者发生抑郁风险的影响因素并构建及评价Nomogram模型.方法 选取2018年10月至2021年10月南京医科大学第一附属医院收治的DR患者329例,根据抑郁情绪检出情况将其分为抑郁组(132例)及非抑郁组(197例).比较两组临床资料,采用logistic回归模型分析DR患者发生抑郁的影响因素,进一步构建Nomogram模型并采用内部数据验证模型性能,采用决策曲线评估构建模型的临床净收益.结果 本研究中DR患者抑郁发生率为40.1％.抑郁组吸烟者占比、经常运动者占比、睡眠质量良好者占比、基本不使用手机者占比、血小板计数均低于非抑郁组,饮酒者占比、高血压占比、胆固醇、高密度脂蛋白、血小板体积分布宽度、大型血小板比率、平均血小板体积均高于非抑郁组,差异有统计学意义(P＜0.05).运动情况、睡眠质量、手机使用情况及胆固醇、平均血小板体积、糖化血红蛋白水平均为DR患者抑郁发生的影响因素(P＜0.05).内部验证结果显示,C-index为0.880(95％CI:0.843～0.917),预测值与观测值比较,差异无统计学意义(P＞0.05).决策曲线分析结果显示,当Nomogram模型阈值＞0.04时,提供了附加的临床收益.结论 本研究构建的Nomogram模型具有良好的性能,对预测DR患者抑郁风险具有一定的准确性,可为医务人员对患者的管理提供策略.
文献关键词：
糖尿病视网膜病变;抑郁;Nomogram模型;决策曲线
中图分类号：
作者姓名：
荆丝露;沈涵;王晓凤
作者机构：
南京医科大学第一附属医院眼科2病区,江苏南京210000
文献出处：
引用格式：
[1]荆丝露;沈涵;王晓凤-.糖尿病视网膜病变患者发生抑郁风险的Nomogram模型及决策曲线分析)[J].中国医药导报,2022(35):17-22
A类：
B类：
糖尿病视网膜病变患者,抑郁风险,Nomogram,决策曲线分析,DR,南京医科大学,抑郁情绪,检出情况,logistic,内部数据,数据验证,验证模型,模型性能,采用决策,构建模型,净收益,抑郁发生率,吸烟者,睡眠质量,好者,不使用,血小板计数,饮酒者,高密度脂蛋白,血小板体积分布宽度,平均血小板体积,运动情况,手机使用,糖化血红蛋白水平,内部验证,观测值,临床收益,研究构建,医务人员
AB值：
0.244189
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