典型文献
基于多模态分类模型的芦山地震滑坡易发性评价
文献摘要：
为提高地震滑坡易发性评价精度,从多模态数据融合角度提出一种新的地震滑坡易发性评价模型.以芦山地震为例,从多源数据中提取15种滑坡影响因子,将这些影响因子按4种不同类型的模态数据进行融合;以斜坡单元为评价单元,利用多模态分类模型评价地震滑坡易发性,并与逻辑回归模型比较;最后分别采用基于受试者工作特征曲线和区划滑坡灾害点密度2种精度评价方法对评价结果进行检验.结果表明,基于多模态分类模型的地震滑坡易发性评价结果具有更高的精度,其评价结果的曲线下面积、高易发区-极高易发区的滑坡灾害点密度分别为0.86、2.24个/km2,均优于逻辑回归模型,表明该模型在区域内具有较好的适用性.研究结果从数据融合角度为提高地震滑坡易发性评价精度提供了新思路.
文献关键词：
滑坡;易发性评价;精度;多模态分类模型;影响因子;芦山地震
中图分类号：
作者姓名：
李齐荣;苗则朗;陈帅;李珂;蒲明辉
作者机构：
中南大学 地球科学与信息物理学院,长沙 410083;中南大学 地灾感知认知预知实验室,长沙 410083;长江三峡技术经济发展有限公司,北京 100038
文献出处：
引用格式：
[1]李齐荣;苗则朗;陈帅;李珂;蒲明辉-.基于多模态分类模型的芦山地震滑坡易发性评价)[J].长江科学院院报,2022(05):63-70
A类：
多模态分类模型
B类：
芦山地震,地震滑坡,滑坡易发性评价,高地震,评价精度,多模态数据融合,易发性评价模型,多源数据,斜坡单元,评价单元,模型评价,逻辑回归模型,模型比较,受试者工作特征曲线,滑坡灾害,点密度,精度评价,易发区,km2
AB值：
0.168542
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
