典型文献
复杂适应系统:智媒进化中的数据思维和数据能力
文献摘要：
伴随人工智能、区块链、大数据等新兴技术发展,媒体智能化探索受到广泛关注.本文认为,应洞悉"后真相"时代的生态特质、对复杂系统中以识别为核心的数据思维、数据能力予以高度重视.数字经济时代,媒体实现智能化首先基于从业者对数据的认知水平,它既是挖掘真相的要求,也是探寻融合转型新业务模式的重要尝试.具备感知能力的媒体应成为数据基础设施建设、数据产品交易、数字社会与数据治理等领域的重要组成部分.结合新华社媒体融合生产技术与系统国家重点实验室在"源数据"等方面的探索,本文提出,应警惕智媒发展误区,"以假乱真"不能替代媒体对"去伪存真"数据能力的根本要求,在智能媒体普遍完成新闻信息智能化分发的流程性改革后,复杂系统态势感知和跨平台、跨领域分析尚存在很大提升空间.技术选型与定位应与趋势结合加以理性判断,数据思维和数据能力、专业人才培养路径等方面,也需要得到业学两界的关注.
文献关键词：
复杂系统;真相;态势感知;数据;智能;多源异构
中图分类号：
作者姓名：
杨溟;杨昊
作者机构：
媒体融合生产技术与系统国家重点实验室生物感知智能应用研究部;新华网融媒体未来研究院
文献出处：
引用格式：
[1]杨溟;杨昊-.复杂适应系统:智媒进化中的数据思维和数据能力)[J].青年记者,2022(17):43-47
A类：
生态特质
B类：
复杂适应系统,智媒,数据思维,数据能力,媒体智能化,洞悉,后真相,复杂系统,数字经济时代,认知水平,挖掘真相,融合转型,业务模式,备感,感知能力,数据基础设施建设,数据产品,数字社会,数据治理,新华社,媒体融合,融合生产,国家重点实验室,以假乱真,去伪存真,智能媒体,新闻信息,信息智能化,改革后,态势感知,跨平台,跨领域,提升空间,理性判断,人才培养路径,多源异构
AB值：
0.430727
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