典型文献
融合信任隐含相似度与评分相似度的社会化推荐
文献摘要：
针对现有的社会化推荐算法大都忽略了物品间的关联关系对推荐精度的影响,并且未能将用户评分与信任数据进行有效结合的问题,提出一种融合信任隐含相似度与评分相似度的社会化推荐算法(SocialTS).首先,将用户间的评分相似度与信任隐含相似度进行线性组合以得到用户间可靠的相似朋友;然后,将信任关系融入到项目的相关性分析中,从而得到修正后的相似项目;最后,将相似用户、项目作为正则项添加到矩阵分解(MF)模型下,从而获取用户、项目更准确的特征表示.实验结果表明,当潜在特征维度为10时,与主流的社会化推荐算法TrustSVD相比,SocialTS在FilmTrust和CiaoDVD数据集上的均方根误差(RMSE)分别降低了4.23％和8.38％,平均绝对误差(MAE)分别降低了4.66％和6.88％.SocialTS不仅可以有效改善用户冷启动问题,还能较为准确地预测不同评分数量下用户的实际评分,且具有良好的鲁棒性.
文献关键词：
社会化推荐;冷启动;信任隐含相似度;信任关系;矩阵分解
中图分类号：
作者姓名：
周寅莹;章梦怡;余敦辉;朱明
作者机构：
湖北大学计算机与信息工程学院,武汉430062;湖北省教育信息化工程技术研究中心(湖北大学),武汉 430062
文献出处：
引用格式：
[1]周寅莹;章梦怡;余敦辉;朱明-.融合信任隐含相似度与评分相似度的社会化推荐)[J].计算机应用,2022(12):3671-3678
A类：
信任隐含相似度,SocialTS,TrustSVD,FilmTrust,CiaoDVD
B类：
社会化推荐,推荐算法,关联关系,推荐精度,有效结合,线性组合,信任关系,将相,正则项,矩阵分解,MF,取用,特征表示,潜在特征,RMSE,平均绝对误差,MAE,善用,用户冷启动,冷启动问题
AB值：
0.227191
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
