典型文献
基于融合相似度和层次聚类的冷启动推荐算法
文献摘要：
为了缓解协同过滤推荐算法中的用户冷启动问题,提出一种基于融合相似度和层次聚类的冷启动推荐算法.首先,基于用户的人口统计学信息、用户对项目的评分信息和项目种类信息,提出一种融合相似度计算方法;其次,基于用户的人口统计学信息,利用层次聚类确定冷启动用户的初始近邻用户集;最后,基于初始近邻用户集,利用融合相似度为目标用户进行推荐.基于MovieLens公共数据集,将本文提出的算法和其他推荐算法进行了实验对比分析,结果显示所提算法能够有效地缓解用户的冷启动问题,提高算法的推荐质量.
文献关键词：
协同过滤;用户冷启动;层次聚类;融合相似度;人口统计学
中图分类号：
作者姓名：
韩胜宝;伊华伟;李晓会;李波;景荣
作者机构：
辽宁工业大学电子与信息工程学院,辽宁锦州121001;燕山大学信息科学与工程学院,河北秦皇岛066044
文献出处：
引用格式：
[1]韩胜宝;伊华伟;李晓会;李波;景荣-.基于融合相似度和层次聚类的冷启动推荐算法)[J].小型微型计算机系统,2022(05):985-991
A类：
融合相似度
B类：
层次聚类,协同过滤推荐算法,用户冷启动,冷启动问题,人口统计学,分信,相似度计算,动用,近邻,MovieLens,公共数据,实验对比
AB值：
0.182319
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