典型文献
融合信任隐性影响和信任度的推荐模型
文献摘要：
现有一些方法通过结合传统推荐技术和社交信息,缓解推荐系统中的冷启动问题,但由于可用的社交信息较少,效果不佳.因此,文中提出融合信任隐性影响和信任度的推荐模型,在引入社交信息中信任关系的前提下,不仅考虑用户在信任关系中的显式行为数据,还考虑信任关系的隐性影响(如被信任用户的潜在特征向量),用于获取冷启动用户的偏好特征,有效缓解在社交信息较少时不能准确地为冷启动用户进行推荐这一问题.此外,文中提出综合信任度的度量,体现目标用户与信任用户之间不同的社交影响,发挥信任用户的积极影响,提升推荐系统的性能.在3个常用数据集上的实验表明,文中方法推荐精度较高.
文献关键词：
推荐系统;信任网络;矩阵分解;信任度
中图分类号：
作者姓名：
张槟淇;任丽芳;王文剑
作者机构：
山西大学 计算机与信息技术学院 太原030006;山西财经大学 信息学院 太原030006;山西大学 计算智能与中文信息处理教育部重点实验室 太原030006
文献出处：
引用格式：
[1]张槟淇;任丽芳;王文剑-.融合信任隐性影响和信任度的推荐模型)[J].模式识别与人工智能,2022(04):374-385
A类：
B类：
信任度,推荐模型,社交信息,推荐系统,冷启动问题,中信,信任关系,显式,行为数据,任用,潜在特征,特征向量,动用,偏好特征,少时,社交影响,中方,推荐精度,信任网络,矩阵分解
AB值：
0.3509
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