典型文献
基于Merkle山脉的数据可信溯源方法
文献摘要：
针对物联网(IoT)系统中海量数据存储成本大、数据溯源验证效率低等问题,提出一种基于Merkle山脉(MMR)的可信数据溯源方法MMRBCV.首先,利用IPFS存储IoT数据;其次,采用联盟链和私有链来设计一种双链结构,从而实现数据流转过程的可靠记录;最后,基于MMR设计区块结构,以实现轻量级IoT节点在数据溯源过程中的快速验证.实验结果表明,MMRBCV减少了数据溯源时所下载的数据量,且数据验证时间与MMR结构有关,当MMR可以组成一个完美二叉树时数据验证时间较短.当区块高度为200000时,MMRBCV的最大验证时间约为10 ms,比SPV的最大验证时间(约为36 ms)缩短了约72％,可见所提方法有效提高了验证效率.
文献关键词：
Merkle山脉;区块链;数据溯源;轻量级节点;验证
中图分类号：
作者姓名：
刘炜;张聪;佘维;宋轩;田钊
作者机构：
郑州大学网络空间安全学院,郑州450002;互联网医疗与健康服务河南省协同创新中心(郑州大学),郑州450052
文献出处：
引用格式：
[1]刘炜;张聪;佘维;宋轩;田钊-.基于Merkle山脉的数据可信溯源方法)[J].计算机应用,2022(09):2765-2771
A类：
MMRBCV
B类：
Merkle,山脉,可信溯源,溯源方法,IoT,中海,海量数据,数据存储,数据溯源,溯源验证,可信数据,IPFS,联盟链,私有,双链结构,数据流转,转过,块结构,下载,数据量,数据验证,二叉树,ms,SPV,轻量级节点
AB值：
0.375758
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