典型文献
城市大脑知识图谱构建及应用研究
文献摘要：
随着城市大脑建设进程的推进,城市中积累了大量的物联网(IoT)设备和数据,利用海量设备数据对问题进行分析和溯源,对于城市大脑建设具有重要意义.该文基于资源描述框架和智能物联网协议概念,提出一种以城市物联网本体为基础的城市大脑知识图谱建设方法,城市大脑知识图谱模型融合多源异构数据,覆盖城市基本要素,实现对城市要素的全面感知和深度认知.该文重点探究了城市事件本体中的事件抽取,设计了一种新颖的语言模型框架对事件类型和论元联合抽取,与单模型分析对比,该联合模型较单模型的事件类型和论元F1值分别提高0.4％和2.7％,在时间和模型复杂度上,较单模型级联也有更好效果.最后,该研究对知识图谱技术与人工智能、多传感器融合、GIS等新一代信息技术交叉融合方面进行了探究分析,为城市治理和服务应用场景提供理论依据.
文献关键词：
城市大脑;知识图谱;物联网;本体构建;事件抽取
中图分类号：
作者姓名：
马亚中;张聪聪;徐大鹏;梅一多;孙兴雷;赵志宾;王静宇
作者机构：
中关村科学城城市大脑股份有限公司,北京 100081
文献出处：
引用格式：
[1]马亚中;张聪聪;徐大鹏;梅一多;孙兴雷;赵志宾;王静宇-.城市大脑知识图谱构建及应用研究)[J].中文信息学报,2022(04):48-56
A类：
B类：
城市大脑,知识图谱构建,构建及应用,建设进程,IoT,用海,海量设备,资源描述框架,智能物联网,网协,协议概念,建设方法,模型融合,多源异构数据,基本要素,城市要素,全面感知,深度认知,城市事件,事件本体,事件抽取,语言模型,模型框架,事件类型,论元,联合抽取,单模,分析对比,联合模型,模型复杂度,模型级,多传感器融合,新一代信息技术,交叉融合,探究分析,城市治理,服务应用,本体构建
AB值：
0.437778
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