典型文献
面向数据融合的多粒度数据溯源方法
文献摘要：
随着数据量的增加、数据间的关联和交叉,需要通过数据融合来实现数据的价值最大化.然而,由于数据融合过程复杂,为清晰解释数据融合过程,建立数据融合的回溯机制十分必要.虽然对数据溯源的研究很多,但大多是面向查询和工作流的溯源研究,而面向数据融合的溯源研究很少.文中面向数据融合溯源展开研究,提出了一种支持多粒度数据溯源的方法.首先,对数据融合过程进行抽象,以实体为核心构建模式、实体和属性的语义图,将数据融合过程语义化,并提出优化的溯源信息存储模式;然后,基于语义图,分别提出了实体级和属性级的溯源查询算法,以及相应的查询优化策略;最后,通过实验证明了提出的数据溯源方法的有效性.
文献关键词：
数据溯源;数据融合;多粒度
中图分类号：
作者姓名：
杨斐斐;沈思妤;申德荣;聂铁铮;寇月
作者机构：
东北大学计算机科学与工程学院 沈阳 110169
文献出处：
引用格式：
[1]杨斐斐;沈思妤;申德荣;聂铁铮;寇月-.面向数据融合的多粒度数据溯源方法)[J].计算机科学,2022(05):120-128
A类：
B类：
数据融合,多粒度,数据溯源,溯源方法,数据量,联和,价值最大化,解释数据,回溯,溯源研究,构建模式,语义图,语义化,溯源信息,信息存储,存储模式,属性级,查询算法,查询优化
AB值：
0.359957
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