典型文献
运力紧张情形下的网约车跨区域订单分配机制
文献摘要：
在网约车平台中,匹配是一个核心功能,平台需要尽可能增加匹配订单的数量;但网约车的需求分布通常极度不均匀,订单的起点或终点在某些时间段会呈现出高度集中的特征.因此,提出一种带预警的激励机制鼓励司机跨区域接单,以达到平台跨区域运力再平衡的目的.该机制通过对订单信息进行分析,建立邻近区域运力预警机制,并在区域运力紧张时,激励邻近区域的司机接受跨区域订单,以减少运力紧张时期区域内的未匹配订单数量,提高平台效用和乘客满意度.通过算例将跨区域运力再平衡机制与Greedy(贪心机制)、Surge(暴涨定价)机制进行对比,结果表明,再平衡机制较Greedy和Surge机制在平均效用上分别提高了15％和38％,说明跨区域运力再平衡机制可以提高平台收益和司机效用,在一定程度上重新平衡了区域间供需关系,能为网约车平台在宏观上的供需关系平衡提供参考.
文献关键词：
网约车;需求分布;跨区域订单分配;运力预警;运力再平衡
中图分类号：
作者姓名：
夏宇;朱俊武;姜艺;高欣;孙茂圣
作者机构：
扬州大学信息工程学院,江苏扬州225127;海洋工程国家重点实验室(上海交通大学),上海200240;江苏旅游职业学院信息工程学院,江苏扬州225127;扬州大学信息化建设与管理处,江苏扬州225127
文献出处：
引用格式：
[1]夏宇;朱俊武;姜艺;高欣;孙茂圣-.运力紧张情形下的网约车跨区域订单分配机制)[J].计算机应用,2022(06):1776-1781
A类：
跨区域订单分配,运力再平衡,运力预警
B类：
分配机制,网约车平台,一个核心,核心功能,需求分布,极度,高度集中,司机,接单,该机,邻近区,预警机制,少运,订单数,高平,乘客满意度,平衡机制,Greedy,贪心,心机,Surge,暴涨,新平,区域间,供需关系,关系平衡
AB值：
0.227938
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