典型文献
融合多粒度社区信息的网络嵌入方法
文献摘要：
现有大多数网络嵌入方法仅保留了网络的局部结构信息,而忽略了网络中的其他潜在信息.为了保留网络的社区信息,并体现网络社区结构的多粒度特性,提出一种融合多粒度社区信息的网络嵌入方法(EMGC).首先,获得网络的多粒度社区结构,并初始化节点嵌入和社区嵌入;然后,根据上一粒度上的节点嵌入和本层粒度的社区结构,更新社区嵌入,进而调整相应的节点嵌入;最后,对不同粒度下的节点嵌入进行拼接,从而得到融合多粒度社区信息的网络嵌入结果.在4个真实网络数据集上进行实验,相较于未考虑社区信息的方法(DeepWalk、node2vec)和考虑了单一粒度社区信息的方法(ComE、GEMSEC),EMGC在链接预测上的AUC值和节点分类上的F1值总体上优于对比方法.实验结果表明EMGC能够有效提升后续链接预测和节点分类的准确率.
文献关键词：
网络表示;网络嵌入;多粒度;社区发现;复杂网络
中图分类号：
作者姓名：
胡军;许正康;刘立;钟福金
作者机构：
计算智能重庆市重点实验室(重庆邮电大学),重庆400065;重庆邮电大学计算机科学与技术学院,重庆400065
文献出处：
引用格式：
[1]胡军;许正康;刘立;钟福金-.融合多粒度社区信息的网络嵌入方法)[J].计算机应用,2022(03):663-670
A类：
EMGC,ComE,GEMSEC
B类：
多粒度,网络嵌入,局部结构,结构信息,网络社区,社区结构,粒度特性,初始化,节点嵌入,一粒,不同粒度,拼接,真实网络,网络数据,DeepWalk,node2vec,链接预测,节点分类,比方,网络表示,社区发现,复杂网络
AB值：
0.30328
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