典型文献
基于改进粒子群算法的刀具瞬时铣削力预测研究
文献摘要：
针对刀具微元铣削力模型预测精度低的问题,建立了基于刀具径向跳动的瞬时铣削力模型,采用改进惯性权重的粒子群算法(IWPSO)对模型进行系数求解.通过改进粒子群算法,避免算法过早收敛而陷入局部最优,提高了算法的速度和精度,降低了模型系数的求解难度,从而减小模型预测铣削力的误差.通过与线性拟合方法求解的铣削力系数对比,在0～0.1s内铣削力预测波形图的波谷与实际铣削力波形图误差较小(5％以内),验证了此模型的精度更高.采用不同铣削参数进行实验,验证了铣削力预测模型预测铣削力的准确性,对实际的铣削加工有着重要意义.
文献关键词：
铣削力模型;径向跳动;粒子群算法;系数求解
中图分类号：
作者姓名：
鲁旭祥;王宸;李宗良;刘超;张秀峰
作者机构：
湖北汽车工业学院机械工程学院;上海大学上海市智能制造与机器人重点实验室;东风越野车有限公司
文献出处：
引用格式：
[1]鲁旭祥;王宸;李宗良;刘超;张秀峰-.基于改进粒子群算法的刀具瞬时铣削力预测研究)[J].工具技术,2022(11):88-93
A类：
IWPSO
B类：
改进粒子群算法,刀具,铣削力预测,预测研究,对刀,微元铣削力,铣削力模型,径向跳动,惯性权重,系数求解,过早收敛,局部最优,解难,线性拟合,拟合方法,1s,波形图,波谷,铣削参数,铣削加工
AB值：
0.241586
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