典型文献
铝合金切削过程刀具磨损预测研究
文献摘要：
为更精确地研究刀具磨损,建立刀具磨损模型至关重要.目前刀具磨损的模型主要是经典的刀具磨损模型和刀具磨损预测模型,刀具磨损预测模型主要为人工神经网络、隐马尔可夫模型和支持向量机模型.分析铝合金切削过程中的刀具磨损机制,总结经典的刀具磨损模型,梳理刀具磨损预测模型.铝合金切削过程中刀具主要的磨损机制为黏着磨损、扩散磨损和磨粒磨损.结果表明:在黏着磨损和磨粒磨损的基础上考虑扩散磨损的刀具磨损理论模型最接近实际加工.
文献关键词：
铝合金;刀具磨损预测;刀具磨损模型;刀具磨损机制
中图分类号：
作者姓名：
张鹏宇;孟鑫鑫;林有希
作者机构：
福州大学机械工程及自动化学院,福建福州350116
文献出处：
引用格式：
[1]张鹏宇;孟鑫鑫;林有希-.铝合金切削过程刀具磨损预测研究)[J].机床与液压,2022(17):189-194
A类：
刀具磨损机制
B类：
铝合金,切削过程,刀具磨损预测,预测研究,刀具磨损模型,人工神经网络,隐马尔可夫模型,支持向量机模型,黏着磨损,磨粒磨损,磨损理论,实际加工
AB值：
0.121007
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
