典型文献
基于多域特征联合分布适配的刀具磨损状态识别
文献摘要：
针对不同加工参数下的刀具磨损建模问题,提出一种基于多域特征联合分布适配的刀具状态识别方法,以提高刀具状态识别模型的泛化性能与识别精度.对切削过程中不同加工参数下的传感器信号数据,提取时域、频域、时频域特征,通过联合分布适配算法(JD A)缩小特征间的差异,适配后的特征输入到K-最近邻分类器(KNN)进行磨损状态识别.实验结果表明,该方法能够有效识别不同加工参数下的刀具磨损状态,平均识别精度可提升12％ 以上,具有较好的泛化性能和识别精度.
文献关键词：
多域特征;刀具磨损;联合分布适配;K-最近邻分类器
中图分类号：
作者姓名：
黄华;姚嘉靖;薛文虎;吕延军
作者机构：
兰州理工大学机电工程学院,甘肃 兰州 730050;西安理工大学机械与精密仪器工程学院,陕西 西安 710048
文献出处：
引用格式：
[1]黄华;姚嘉靖;薛文虎;吕延军-.基于多域特征联合分布适配的刀具磨损状态识别)[J].计算机集成制造系统,2022(08):2419-2429
A类：
B类：
多域特征,特征联合,联合分布适配,刀具磨损状态,状态识别,加工参数,识别模型,泛化性能,识别精度,切削过程,传感器信号,号数,时频域特征,JD,最近邻分类,分类器,KNN
AB值：
0.222194
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