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基于LSSVM的磨加工主动量仪圆度误差在线评定方法研究
文献摘要：
圆度误差作为重要的几何误差指标直接影响机械零部件装配精度和使用寿命,面向智能制造的在线测量对圆度评定方法的快速性、准确性提出了更高的要求.针对在线圆度误差评定,结合磨加工主动量仪提出一种基于最小二乘支持向量机(LSSVM)的最小区域评定方法.LSSVM采用误差的二范数和等式约束代替了传统支持向量机中的误差和不等式约束,将二次规划问题转化为求解线性方程,降低了计算的复杂度,有效提高了求解速度.通过对比单纯形算法、遗传算法、支持向量机和LSSVM四种算法的圆度误差评定结果,验证了基于LSSVM的圆度误差最小区域评定方法的准确性和可行性,发现它在处理庞大提取数据时的高效性,可实现磨加工主动量仪在生产过程中对圆度误差的在线评定,提高加工效率.
文献关键词：
磨加工主动量仪;最小二乘支持向量机;最小区域法;圆度误差;在线评定
中图分类号：
作者姓名：
张志永;郑鹏;刘栋梁
作者机构：
郑州科技学院机械工程学院,河南郑州450064;郑州大学机械与动力工程学院,河南郑州450001
文献出处：
引用格式：
[1]张志永;郑鹏;刘栋梁-.基于LSSVM的磨加工主动量仪圆度误差在线评定方法研究)[J].机床与液压,2022(16):52-57
A类：
磨加工主动量仪,在线评定,圆度误差评定
B类：
LSSVM,评定方法,几何误差,误差指标,机械零部件,零部件装配,装配精度,在线测量,快速性,最小二乘支持向量机,范数,统支,不等式约束,二次规划问题,问题转化,线性方程,单纯形,提取数据,现磨,高加,加工效率,最小区域法
AB值：
0.195602
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