典型文献
基于物联网的电力机械设备巡检抢修智能决策
文献摘要：
为了保证电网正常供电,需要定期巡检电力机械设备,确保在设备发生异常时可以及时抢修,为此提出基于物联网的电力机械设备巡检抢修智能决策方法.利用物联网构建电力机械设备实时巡检架构,并重点设计了电力巡检机器人自动控制方案.根据线上巡检、历史数据计算健康指数与故障率之间的关系,采用层次分析法逐层分析各层面的影响因素,整合若干种抢修方式,并划分为不同方案属性,采用模糊互补方程对影响因素重要性进行两两比较得到权重计算结果,结合权重值构建三角模糊方程,采用模糊判断矩阵计算单一因素的决策排序向量,实现最优抢修决策.仿真实验证明了该方法的决策耗时最短、抢修费用最低、效果最好.
文献关键词：
物联网;电力机械;设备巡检;设备健康指数;定性分析
中图分类号：
作者姓名：
杜维柱;张晓华;武宇平;薛文祥;卢毅
作者机构：
国网冀北电力有限公司电力科学研究院,北京100045;国网冀北电力有限公司,北京100053
文献出处：
引用格式：
[1]杜维柱;张晓华;武宇平;薛文祥;卢毅-.基于物联网的电力机械设备巡检抢修智能决策)[J].机械与电子,2022(06):41-46
A类：
B类：
电力机械设备,设备巡检,抢修,智能决策,定期巡检,常时,决策方法,电力巡检机器人,自动控制,控制方案,历史数据,数据计算,故障率,逐层,若干种,修方,权重计算,权重值,三角模糊,模糊判断矩阵,矩阵计算,设备健康指数
AB值：
0.28184
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