典型文献
基于多源数据的城市住区生态宜居性评价——以深圳市为例
文献摘要：
作为反映城市生态环境的重要指标,城市生态宜居性受到学术界越来越多的关注.结合遥感与兴趣点(POI)数据生成分类特征,利用文档主题生成模型进行特征重表达,采用随机森林模型提取住区,为后续的生态宜居性评价提供基本单元;随后,依据多源数据生成多个生态宜居性评价指标,使用基于熵权的TOPSIS方法构建生态宜居评价模型,得出每个住区综合得分;以深圳市为实验区对研究提出的方法进行了验证,并对深圳市的住区生态宜居性进行了空间分析.结果表明:(1)机器学习方法与多源数据结合可得到精细的城市功能分区图,总体精度可达82.1％;(2)基于TOPSIS方法构建的生态宜居评价框架能够对住区生态宜居性进行有效量化,综合得分高的住区多为片区绿化率高、空气质量好、建筑密度较小的住宅区,而得分较低的住区主要集中在城中村等生态环境较差的区域,结果符合客观事实;(3)深圳市内的住区及其评价得分呈现出明显的空间分异,南山、福田、罗湖区域的住宅小区较多;宝安、龙华、龙岗区内部同时包含较多的住宅小区与城中村,导致三个区内部各评价单元的得分差异较为明显;因住区数量少、绿地面积大、空气质量高等客观条件,坪山、盐田和大鹏区生态宜居得分情况较好.以上结果展示了研究方法的有效性,可为城市生态宜居建设及城市规划等提供案例参考和数据支撑.
文献关键词：
城市功能分区;LDA模型;生态宜居性评价;TOPSIS;多源数据;深圳
中图分类号：
作者姓名：
董轩妍;胡忠文;吴金婧;王敬哲;杨超;张杰;夏吉喆;邬国锋
作者机构：
自然资源部大湾区地理环境监测重点实验室,深圳 518060;广东省城市空间信息工程重点实验室,深圳 518060;深圳大学建筑与城市规划学院,深圳 518060
文献出处：
引用格式：
[1]董轩妍;胡忠文;吴金婧;王敬哲;杨超;张杰;夏吉喆;邬国锋-.基于多源数据的城市住区生态宜居性评价——以深圳市为例)[J].生态学报,2022(16):6607-6619
A类：
生态宜居性评价,多源数据结合
B类：
城市住区,城市生态环境,兴趣点,POI,数据生成,分类特征,文档,主题生成,生成模型,随机森林模型,基本单元,TOPSIS,生态宜居评价,综合得分,实验区,空间分析,机器学习方法,城市功能分区,总体精度,评价框架,片区,绿化率,空气质量,建筑密度,住宅区,城中村,客观事实,市内,空间分异,南山,福田,罗湖区,住宅小区,宝安,龙华,龙岗区,评价单元,绿地面积,客观条件,坪山,盐田,大鹏,城市规划,供案,案例参考,LDA
AB值：
0.306053
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
