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AR模型在船舶旋转机械故障诊断和状态预测技术的应用
文献摘要：
旋转机械如齿轮、轴承等,是船舶动力系统的关键部件,其安全性、可靠性直接决定了船舶的使用寿命.通常,旋转机械的故障与其振动特性密切相关,通过监测旋转机械的振动频率信号,可以分析和匹配相应的故障类型.本文首先介绍船舶动力系统齿轮、轴承的工作原理和特征频率,结合时间系统AR模型构建了船舶旋转机械故障诊断和状态预测系统,通过分析旋转机械部件的时间序列信号,分析和预测旋转机械部件的故障和工作状态.
文献关键词：
AR模型;齿轮;轴承;故障诊断;状态预测
中图分类号：
作者姓名：
任燕;石炳欣
作者机构：
河南理工大学 鹤壁工程技术学院,河南鹤壁458030;鹤壁天淇汽车模具有限公司,河南鹤壁458030
文献出处：
引用格式：
[1]任燕;石炳欣-.AR模型在船舶旋转机械故障诊断和状态预测技术的应用)[J].舰船科学技术,2022(24):177-180
A类：
B类：
船舶旋转机械,旋转机械故障诊断,状态预测,预测技术,齿轮,轴承,船舶动力,动力系统,关键部件,振动特性,振动频率,故障类型,特征频率,时间系统,预测系统,机械部件,工作状态
AB值：
0.231025
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