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基于卷积神经网络的船舶遥感图像目标检测
文献摘要：
本文分析基于卷积神经网络的2种目标检测方法,即两步目标检测法、单步目标检测法,并对多尺度卷积神经网络检测、遥感图像少样本学习的目标检测以及船舶遥感图像的方向目标检测3种类型的遥感图像目标检测模型进行分析.仿真实验表明,本文提出的目标检测方法能够提高船舶遥感图像检测精确度和时效性.
文献关键词：
卷积神经网络;船舶;遥感图像
中图分类号：
作者姓名：
胡俊梅;李伟
作者机构：
西安科技大学,陕西西安710054;西安交通工程学院,陕西西安710300
文献出处：
引用格式：
[1]胡俊梅;李伟-.基于卷积神经网络的船舶遥感图像目标检测)[J].舰船科学技术,2022(14):151-154
A类：
船舶遥感图像
B类：
图像目标检测,目标检测方法,两步,检测法,单步,多尺度卷积神经网络,神经网络检测,少样本学习,目标检测模型,遥感图像检测,检测精确度
AB值：
0.214901
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