典型文献
应用最大熵马尔可夫模型标注阅读眼动序列
文献摘要：
人在阅读过程中的眼球运动具有一定规律,阅读眼动模型有助于人们更好地理解和认知这些规律.针对现有阅读眼动模型建模方法复杂的问题,突破传统阅读眼动模型注视粒度处理和回视处理模式,提出了基于单词的阅读眼动注视粒度处理模式和基于熟练读者的阅读眼动回视处理模式,利用阅读眼动注视序列标注与自然语言序列标注的高度相似性,形成了阅读眼动注视序列标注方法,从而把复杂的阅读眼动建模过程转化成了简单的语言序列标注过程,并使用最大熵马尔可夫模型实现了所提出的方法.实验结果表明,所提出的方法可以较好地描述阅读眼动任务,并且较易用机器学习模型进行实现.
文献关键词：
阅读眼动;眼动模型;眼动追踪;序列标注;最大熵马尔可夫
中图分类号：
作者姓名：
王晓明;王莹
作者机构：
西安外国语大学 科研处,西安 710128;西北工业大学 计算机学院,西安 710072;西安外国语大学 研究生院,西安 710128
文献出处：
引用格式：
[1]王晓明;王莹-.应用最大熵马尔可夫模型标注阅读眼动序列)[J].计算机工程与应用,2022(24):166-172
A类：
最大熵马尔可夫
B类：
马尔可夫模型,阅读眼动,眼球运动,眼动模型,传统阅读,注视,处理模式,单词,序列标注,自然语言,标注方法,转化成,模型实现,较易,易用,机器学习模型,眼动追踪
AB值：
0.178913
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