典型文献
离群点检测的邻近性方法综述
文献摘要：
离群点检测在数据挖掘中有非常广泛的应用,然而并不是所有的离群点检测问题都能用一种最优的方法去解决.针对不同的应用,需要用不同的方法,才能够最有效地解决实际问题.检测方法大致可以分为基于统计、基于聚类、基于邻近性(基于距离和基于密度)的方法.为了及时掌握当前基于邻近性技术的离群点检测方法的研究现状,通过整理和归纳,将代表性强的基于邻近性的离群点检测方法进行了介绍和评价,将其主要分为基于距离的方法和基于密度的方法,对所有提及的方法的应用场景、算法思想、能解决的问题以及各自的优缺点进行了详细的分析和归纳,指出目前存在的问题和对未来研究的发展方向.对开展邻近性的离群点检测研究具有重要意义.
文献关键词：
邻近性;离群点检测;基于距离;基于密度
中图分类号：
作者姓名：
刘财辉;刘地金
作者机构：
赣南师范大学 数学与计算机科学学院,江西 赣州 341000
文献出处：
引用格式：
[1]刘财辉;刘地金-.离群点检测的邻近性方法综述)[J].计算机工程与应用,2022(21):1-12
A类：
B类：
离群点检测,邻近性,方法综述,检测问题,解决实际问题,基于距离,基于密度,法思想
AB值：
0.130471
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