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系数增强最小二乘回归子空间聚类法
文献摘要：
针对最小二乘回归子空间聚类法在求解表示系数时忽略了样本相似度的不足,提出改进方法.基于样本相互重构的表示系数矩阵和样本相似度矩阵有很大的关联定义系数增强项,求解可以保持样本相似度的表示系数矩阵,提出系数增强最小二乘回归子空间聚类法.在8个标准数据集上的实验表明该方法可以提高最小二乘回归子空间聚类法的聚类性能.
文献关键词：
最小二乘回归;子空间聚类;系数增强;高维数据
中图分类号：
作者姓名：
简彩仁;翁谦;夏靖波
作者机构：
厦门大学 嘉庚学院 信息科学与技术学院,福建 漳州 363105;福州大学 数学与计算机科学学院,福州 350108
文献出处：
引用格式：
[1]简彩仁;翁谦;夏靖波-.系数增强最小二乘回归子空间聚类法)[J].计算机工程与应用,2022(20):73-78
A类：
B类：
系数增强,最小二乘回归,子空间聚类,聚类法,解表,改进方法,表示系数矩阵,矩阵和,相似度矩阵,强项,标准数据集,高维数据
AB值：
0.222742
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