典型文献
一种基于信息传递的稀疏子空间聚类算法框架
文献摘要：
近年来,基于谱聚类的子空间聚类算法由于其广泛的应用而备受关注.但是,随着数据量的增加,传统方法的时间成本也越来越高.为了提高效率,我们为稀疏子空间聚类提出了一种基于信息传递的统一框架.该框架主要由两个阶段组成.首先,通过采样选择少量的数据点,利用传统方法计算出部分数据的表示系数.在第二阶段,通过信息传递而非传统方式计算出剩余数据的表示系数,从而提高效率.因此,这两部分集成在一起构成完整的表示系数矩阵,传到谱聚类中以获得聚类结果.此框架具有灵活性和可扩展性.它既可以选择不同的采样方法,还可以扩展到其他子空间聚类算法.在COIL-20和YaleBCrop025数据集上的实验结果证实,此框架不仅可以提高效率,而且可以保证聚类精度.
文献关键词：
子空间聚类;表示系数矩阵;信息传递;抽样
中图分类号：
作者姓名：
荆雪纯;赵鹏;崔志华
作者机构：
太原科技大学计算机科学与技术学院,太原030024
文献出处：
引用格式：
[1]荆雪纯;赵鹏;崔志华-.一种基于信息传递的稀疏子空间聚类算法框架)[J].小型微型计算机系统,2022(08):1661-1667
A类：
YaleBCrop025
B类：
信息传递,稀疏子空间,子空间聚类,聚类算法,谱聚类,数据量,时间成本,提高效率,一框,过采样,据点,第二阶段,非传统,传统方式,剩余数据,分集,表示系数矩阵,传到,可扩展性,采样方法,COIL,聚类精度
AB值：
0.306576
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