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深度学习在现代医疗领域中的应用
文献摘要：
深度学习作为人工智能领域最为活跃的研究分支,近年来在计算机视觉、自然语言处理、语音识别等领域取得丰硕成果.同时,深度学习在医疗领域中的应用也逐渐成为研究热点,并且在医学图像和信号处理、计算机辅助检测与诊断、临床决策支持、医疗信息挖掘和检索等方面取得了一些成功,展现出了极大的应用前景.本文在介绍深度学习原理和常用深度神经网络的同时,结合相关文献和应用实践,对深度学习在医疗系统中的应用场景和研究进展做了全面系统性地介绍.同时,本文还探讨了深度学习在现代医疗领域实施的难点和挑战,并针对性地给出了一些解决方案或解决思路.
文献关键词：
深度学习;人工智能;医学信号和图像处理;自然语言处理;医院信息化
中图分类号：
作者姓名：
姚琼;王觅也;师庆科;张梦娇;邓悟
作者机构：
四川大学华西医院信息中心,成都610041;四川大学华西医院医疗信息化技术教育部工程研究中心,成都610041
文献出处：
引用格式：
[1]姚琼;王觅也;师庆科;张梦娇;邓悟-.深度学习在现代医疗领域中的应用)[J].计算机系统应用,2022(04):33-46
A类：
医学信号和图像处理
B类：
现代医疗,医疗领域,习作,人工智能领域,计算机视觉,自然语言处理,语音识别,丰硕成果,医学图像,信号处理,计算机辅助检测,临床决策支持,医疗信息,信息挖掘,学习原理,深度神经网络,医疗系统,解决思路,医院信息化
AB值：
0.340622
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