典型文献
指数形式的二次相关GCC-PHAT-β时延估计算法
文献摘要：
针对现有的时延估计算法在低信噪比下精度低、时延估计误差大的问题,提出一种指数形式的广义互相关-相位变换(generalized quadratic cross-correlation phrase transformation-β,GCC-PHAT-β)算法.通过构造加有高斯白噪声的两路单频正弦波信号,分别在不同信噪比下对GCC-PHAT-β算法、二次相关GCC-PHAT-β算法以及改进算法进行实验仿真,验证三种算法在不同信噪比下的峰值凸出程度;进一步选用男声音频作为信号源,比较3种算法在进行时延估计时所产生的误差大小.仿真结果表明:信噪比为-10～10 dB时,改进算法的相关函数的最大峰值明显凸出于GCC-PHAT-β算法和二次相关GCC-PHAT-β算法,其时延估计误差相较于其他两种算法也显著减小.可见指数形式的二次相关GCC-PHAT-β算法在信噪比为-10～10 dB时具有一定的优势.
文献关键词：
时延估计;低信噪比;改进广义二次相关算法;凸出峰值;指数运算
中图分类号：
作者姓名：
李皖婷;李登峰;张修靖;张天婷;黄杉杉
作者机构：
长安大学电子与控制工程学院,西安710064
文献出处：
引用格式：
[1]李皖婷;李登峰;张修靖;张天婷;黄杉杉-.指数形式的二次相关GCC-PHAT-β时延估计算法)[J].科学技术与工程,2022(33):14779-14785
A类：
改进广义二次相关算法,广义二次相关,凸出峰值
B类：
GCC,PHAT,时延估计,估计算法,低信噪比,估计误差,广义互相关,generalized,quadratic,cross,correlation,phrase,transformation,高斯白噪声,两路,单频,正弦波,改进算法,实验仿真,男声,音频,信号源,dB,相关函数,指数运算
AB值：
0.258819
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