典型文献
基于BP神经网络和分数阶PIλDμ的VIENNA整流器控制策略
文献摘要：
为了解决传统比例积分(proportional integral,PI)控制器调节速度慢、追踪性能差等问题,提出了误差逆传播(back propagation,BP)神经网络和分数阶PIλDμ(BP-FOPID)相结合的控制方法.首先根据维也纳(Vienna)整流器的拓扑结构推导出数学模型.接着根据数学模型设计双闭环控制,其中外环采用BP神经网络对参考电流进行非线性拟合,内环采用分数阶PIλDμ控制器对外环输出的参考电流进行跟踪.另外,由于直流侧上下桥臂电容电压会存在不平衡的问题,本文采用了计及小矢量的改进空间矢量脉宽调制(space vector pulse width modulation,SVPWM)调制策略.最后,在MATLAB/Simulink中建立相应的仿真模型,仿真结果表明,本文所提的控制策略能够达到控制目标且控制性能上优于比例积分控制器.
文献关键词：
Vienna整流器;BP神经网络;分数阶PIλDμ控制器;中点电位控制
中图分类号：
作者姓名：
杨旭红;方浩旭;吴亚雄;贾巍
作者机构：
上海电力大学自动化工程学院,上海200090;上海太阳能工程技术研究中心有限公司,上海200241
文献出处：
引用格式：
[1]杨旭红;方浩旭;吴亚雄;贾巍-.基于BP神经网络和分数阶PIλDμ的VIENNA整流器控制策略)[J].科学技术与工程,2022(22):9637-9644
A类：
B类：
分数阶,VIENNA,整流器,proportional,integral,控制器调节,速度慢,追踪性能,back,propagation,FOPID,维也纳,Vienna,拓扑结构,模型设计,双闭环控制,流进,非线性拟合,直流侧,下桥,桥臂电容,电容电压,小矢量,改进空间,空间矢量脉宽调制,space,vector,pulse,width,modulation,SVPWM,调制策略,Simulink,建立相应,控制目标,控制性能,比例积分控制,中点电位控制
AB值：
0.419507
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