典型文献
机器学习在跌倒风险评估中的应用进展
文献摘要：
介绍机器学习概念和信息采集方法,系统综述机器学习在跌倒风险因素分析中的应用现状,主要应用范围包括跌倒史分析、步态分析、平衡能力分析、单次跌倒风险因素分析、多次跌倒风险因素分析及跌倒伤害风险因素分析,以促进跌倒预防评估体系建设,为制订有效的跌倒预防信息化管理策略提供参考,从而减少跌倒事件的发生.
文献关键词：
跌倒;机器学习;风险评估;可穿戴设备;步态特征;电子健康记录;信息化管理;综述文献
中图分类号：
作者姓名：
黄子菁;郭晓贝;何梅;蒋梦瑶;王蕾;王颖
作者机构：
华中科技大学同济医学院附属同济医院护理部 湖北武汉,430030 ;华中科技大学同济医学院护理学院;华中科技大学同济医学院附属同济医院护理部 湖北武汉,430030
文献出处：
引用格式：
[1]黄子菁;郭晓贝;何梅;蒋梦瑶;王蕾;王颖-.机器学习在跌倒风险评估中的应用进展)[J].护理学杂志,2022(21):110-112,0
A类：
B类：
跌倒风险评估,信息采集,采集方法,系统综述,风险因素分析,主要应用,围包,步态分析,平衡能力,能力分析,跌倒伤害,跌倒预防,信息化管理策略,可穿戴设备,步态特征,电子健康记录,综述文献
AB值：
0.319632
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