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老年患者慢性疼痛风险预测模型的构建
文献摘要：
目的:构建老年患者慢性疼痛风险预测模型，并验证其预测价值。方法:采用便利抽样法，选取2020年1月—2021年6月南京大学医学院附属鼓楼医院疼痛科收治的320例老年患者为研究对象。收集患者一般资料，按照患者是否存在慢性疼痛将其分为慢性疼痛组（
n=185）和非慢性疼痛组（
n=135）。采用数字评分量表（NRS）、焦虑自评量表（SAS）、抑郁自评量表（SDS）、匹兹堡睡眠质量指数评分量表、成人跌倒风险评估量表、便秘症状及疗效评估量表、生物电阻抗法对患者进行调查。采用二项Logistic回归分析探讨老年患者产生慢性疼痛的危险因素并建立风险预测模型。采用受试者工作特征曲线（ROC）对风险预测模型的预测能力进行评价。
结果:185例老年慢性疼痛患者NRS评分为（4.34±1.50）分；下肢、腰骶、颈部为慢性疼痛最常见部位；骨关节炎、颈椎病是引起患者慢性疼痛的主要疾病类型。二项Logistic回归分析结果显示，高SDS评分、高成人跌倒风险评估量表评分、高便秘症状评分、高SAS评分以及低四肢骨骼肌指数是老年患者出现慢性疼痛的独立危险因素（
P<0.05）。老年患者慢性疼痛风险预测模型的ROC曲线下面积为0.878，敏感度为92.53%，特异度为67.04%。
结论:基于焦虑、抑郁、跌倒、肌少症、便秘的多评估指标建立的风险预测模型对老年患者慢性疼痛的预测具有较好临床应用价值，能够为老年患者慢性疼痛的早期识别和干预提供支持。
文献关键词：
老年人;预测模型;慢性疼痛;危险因素
中图分类号：
作者姓名：
王婷婷;朱彤;宁本翔;徐金
作者机构：
南京大学医学院附属鼓楼医院疼痛科，南京 210008
文献出处：
引用格式：
[1]王婷婷;朱彤;宁本翔;徐金-.老年患者慢性疼痛风险预测模型的构建)[J].中华现代护理杂志,2022(34):4773-4778
A类：
B类：
老年患者,痛风,风险预测模型,预测价值,便利抽样,抽样法,南京大学,学医,鼓楼,疼痛科,评分量表,NRS,焦虑自评量表,SAS,抑郁自评量表,SDS,匹兹堡睡眠质量指数评分,跌倒风险评估,风险评估量表,便秘症状,疗效评估,生物电阻抗法,二项,受试者工作特征曲线,预测能力,老年慢性疼痛,慢性疼痛患者,常见部位,骨关节炎,颈椎病,主要疾病,疾病类型,症状评分,四肢骨骼肌指数,肌少症,临床应用价值,早期识别,预提
AB值：
0.220415
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